国际机器学习大会ICML于7月10日在瑞典斯德哥尔摩召开。这场学术大会于年首次在匹兹堡举行，今年已是第35届，和NIPS（神经信息处理系统大会）并列为机器学习学术界最顶级的会议。
有人整理了ICML收录的论文数量，发现赢家依旧是大家的“老朋友”：前列的均为美国院校，而头把交椅的Google也有多篇论文收录。目前越来越多来自工业界的研究力量屡屡出席行业顶级会议，这也表明越来越多的顶级科技公司愿意在前沿学术学术研究上投入资源。蚂蚁金服也是其中之一。
今年，蚂蚁金服以独立身份参加ICML，为大会奉献了八篇论文，本文将给大家带来分享。
引言
随着机器学习热度的增加和其中“中国力量”的逐渐强大，在各大顶级会议上有越来越多的中国组织排名靠前，大有争夺头把交椅的势头。
比如，本次ICML，清华大学有12篇论文被收录；华裔作者的数量也令人惊讶，如佐治亚理工学院终身副教授、机器学习中心副主任宋乐署名的就有8篇论文。
而宋乐教授的另外一个身份，就是蚂蚁金服人工智能部研究员。
蚂蚁金服成为ICML上“中国力量”的代表之一，为大会奉献了8篇论文。其中，六篇含金量十足的OralPaper，成为议程上研讨会的主角，接受与会专家的热烈讨论。
这些论文几乎每篇署名作者都有世界级学术专家。比如人工智能教父，蚂蚁金服科学智囊团主席迈克尔·欧文·乔丹(MichaelI.Jordan)，以及上面提到的佐治亚理工学院机器学习中心副主任，在蚂蚁金服人工智能部担任研究员的宋乐教授等。
不仅如此，蚂蚁金服还在本届大会上展示了多项核心技术和产品：基于强大的深度学习能力开发的定损宝、自研的图结构处理GraphEmbedding技术，以及基于图像处理和自然语言理解技术开发的智能客服等。特别是定损宝，将图像识别技术和车险领域首次结合，每年有望为中国保险公司节约数十亿元人民币成本，备受参与ICML的业界人士